| A | B | C | D | |
|---|---|---|---|---|
| module | function | link | ||
| c | apps | apps provides various nodes that run internally OpenCV's functionalities | ||
| c | calib3d | The functions in this section use a so-called pinhole camera model. In this model, a scene view is formed by projecting 3D points into the image plane using a perspective transformation. カメラキャリブレーション、ステレオ対応点探索 | calib3d | |
| c | core | 画像・行列データ構造の提供、配列操作、基本図形描画、XMLおよびYAML入出力、コマンドラインパーサー、ユーティリティ機能など | core | |
| c | features2d | 特徴点抽出（ORB、BRISK、FREAKなど） | features2d | |
| c | flann | 多次元空間のクラスタリングやサーチ問題 | flann | |
| c | highgui | GUI（ウィンドウ表示など） | highgui | |
| c | imgcodecs | 画像ファイル入出力 | imgcodecs | |
| c | imgproc | フィルター処理、アフィン変換、エッジ検出、ハフ検出、色変換、ヒストグラム計算、ラベリングなど | imgproc | |
| c | java | java | ||
| c | ml | SVM、決定木、ブースティング、ニューラルネットワークなど | ml | |
| c | objdetect | オブジェクト検出（顔検出、人体検出など） | objdetect | |
| c | photo | 画像修復、ノイズ除去処理、HDR（High Dynamic Range）合成、画像合成など | photo | |
| c | python2 | python | ||
| c | shape | 形状マッチング | shape | |
| c | stitching | パノラマ合成 | stitching | |
| c | superres | 超解像処理 | superres | |
| c | ts | テスト用モジュール | ts | |
| c | video | オプティカルフロー、カルマンフィルター、背景差分など | video | |
| c | videoio | 動画ファイルの入出力、カメラキャプチャなど | videoio | |
| c | videostab | 手ブレ補正（Video Stabilization） | videostab | |
| c | viz | 3Dデータの可視化（内部的にVTKを使用） | viz | |
| c | world | OpenCV を利用するときには複数のライブラリをリンクする必要があり、world は、その手間を軽減するために作られた、複数のモジュールをまとめた一つのライブラリ。つまりwrapper | world | |
| e | aruco | This module is dedicated to square fiducial markers (also known as Augmented Reality Markers) These markers are useful for easy, fast and robust camera pose estimation.ARマーカー | aruco | |
| e | bgsegm | This algorithm combines statistical background image estimation and per-pixel Bayesian segmentation.背景セグメンテーションｎ | bgsegm | |
| e | bioinspired | This class provides the main controls of the Gipsa/Listic labs human retina model. This is a non separable spatio-temporal filter modelling the two main retina information channels.視覚モデルに従う処理 | bioinspired | |
| e | ccalib | Custom Calibration Pattern for 3D reconstruction キャリブレーションパターンのカスタム | ccalib | |
| e | contrib_world | The world module is actually a wrapper module that builds the complete openCV module interface, so basically all modules available. | contrib_world | |
| e | datasets | Interface forinterfacing With existing Computervision databases. 様々なデータセットをダウンロード | datasets | |
| e | dnn | Functionality of this module is designed only for forward pass computations (i. e. network testing). A network training is in principle not supported. ディープラーニング | dnn | |
| e | dnn_modern | The module is wrapper to tiny-dnn, a header only, dependency-free deep learning framework in C++11. | dnn_modern | |
| e | dpm | This is a C++ abstract class, it provides external user API to work with DPM. デフォマブル パートモデル | dpm | |
| e | face | 顔認識 | face | |
| e | freetype | matにtextをマージする | freetype | |
| e | fuzzy | ファジー | fuzzy | |
| e | img_hash | 画像の各種ハッシュ処理 | img_hash | |
| e | line_descriptor | 線記述子 | line_descriptor | |
| e | optflow | オプティカルフロー推定 | optflow | |
| e |
phase_unwrapping
| 位相アンラッピング | phase_unwrapping | |
| e | plot | グラププロット | plot | |
| e | reg | 画像のレジストレーション | reg | |
| e | rgbd | RGB＋デプス処理 | rgbd | |
| e | saliency | 顕著性マップ | saliency | |
| e | stereo | ステレオマッチング | stereo | |
| e | structured_light | カメラープロジェクション用パターン投影 | structured_light | |
| e |
surface_matching
| 3次元点マッチング | surface_matching | |
| e | text | 文字認識 | text | |
| e | tracking | トラッキング | tracking | |
| e | xfreatures2d | 拡張特徴量計算モジュール | xfeatures2d | |
| e | ximgproc | 拡張画像処理モジュール | ximgproc | |
| e | xobjdetect | 拡張物体検出モジュール | xobjdetect | |
| e | xphoto | 拡張コンピュテーショナルフォトグラフィモジュール | xphoto | |
| cnn_3dobj | ||||
| cvv | ||||
| dnns_easily_fooled | ||||
| hdf | ||||
| matlab | ||||
| sfm | ||||
| CUDA |
2017年8月7日月曜日
OpenCV 3.2 Module List （自分用）
An installation of OpenCV 3.3.0 on Raspberry Pi ZERO
先の投稿は、Raspberry Pi２上での、OpenCV3.3.0でした。
今回は、ZEROです。
エラーで止まった事もあり、ちゃんと設定してbuild & install しました。
時間は、約7時間かかります。
手順は、先の投稿を見てください。
今回の投稿では、cmake-guiの設定値と、make からの install の画面の説明
比較的単純な画像処理を行いたいので、次の設定をしています。
もちろん、NEONなどはdisableです。
途中で、終わっている？
でも、libraryはできているので、install してみると！
sudo make install
sudo ldconfig
cd ~/opencv-3.3.0/samples/cpp
g++ `pkg-config opencv --cflags --libs` facedetect.cpp -o facedetect
./facedetect --cascade="../../data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml" --scale=1.5 ../data/lena.jpg
で、Lenaさん(^^)/
Peace!!
今回は、ZEROです。
エラーで止まった事もあり、ちゃんと設定してbuild & install しました。
時間は、約7時間かかります。
手順は、先の投稿を見てください。
今回の投稿では、cmake-guiの設定値と、make からの install の画面の説明
1．cmake-gui
シングルコアのZEROなので、必要最小限のインストールにしました。比較的単純な画像処理を行いたいので、次の設定をしています。
もちろん、NEONなどはdisableです。
2．cmake-gui
make からの install の画面、14％という数字に戸惑いました。途中で、終わっている？
でも、libraryはできているので、install してみると！
sudo make install
sudo ldconfig
cd ~/opencv-3.3.0/samples/cpp
g++ `pkg-config opencv --cflags --libs` facedetect.cpp -o facedetect
./facedetect --cascade="../../data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml" --scale=1.5 ../data/lena.jpg
で、Lenaさん(^^)/
Peace!!
2017年8月5日土曜日
An installation of OpenCV 3.3.0 on raspberry Pi 2
当初の投稿は、Raspberry Pi ３としていましたが、
Raspberry Pi ２の間違いです。<(_ _)>
8月3日に、OpenCV3.3.0がリリースされたので、、、
Raspberry Pi ３で、opencv 3.３ を build & install した忘備録
２．ソースをopencv.orgからダウンロードし、解凍、および作業dir作成
３．cmake
４．make
５．opencv インストール
６．確認
７．ZEROの場合
では、記録の始まり
sudo cp plantuml.jar /usr/share/java
sudo /sbin/ldconfig
sudo apt-get install -y build-essential git cmake pkg-config cmake-qt-gui mesa-utils libgl1-mesa-dri libjpeg-dev libtiff5-dev libpng12-dev libjasper-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libxvidcore-dev libx264-dev libgtk2.0-dev libprotobuf-dev protobuf-compiler libvtk5-dev libvtk5-qt4-dev python-vtk tcl-vtk libatlas-base-dev gfortran libeigen3-dev libv4l-dev libqt4-core libqtgui4 libqt4-test libqt4-opengl-dev sphinx-common doxygen
wget https://github.com/opencv/opencv/archive/3.3.0.zip
wget https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/3.3.0.tar.gz
wget -O opencv_contrib.zip https://github.com/Itseez/opencv_contrib/archive/3.3.0.zip
unzip 3.3.0.zip
tar xvf 3.3.0.tar.gz
cd opencv-3.3.0
mkdir build
cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
-D PLANTUML_JAR=/usr/share/java/plantuml.jar \
-D ENABLE_NEON=ON \
-D WITH_TBB=OFF -D BUILD_TBB=OFF \
-D WITH_QT=ON -D WITH_OPENGL=OFF \
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib-3.3.0/modules \
-D BUILD_opencv_freetype=OFF \
-D BUILD_EXAMPLES=OFF ..
上記のcmakeは、サンプルプログラムのbuildがOFF
もし、buildするならONにする。
make -j4
sudo ldconfig
g++ `pkg-config opencv --cflags --libs` facedetect.cpp -o facedetect
./facedetect --cascade="../../data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml" --scale=1.5 ../data/lena.jpg
約5時間作業
Peace!!
Raspberry Pi ２の間違いです。<(_ _)>
8月3日に、OpenCV3.3.0がリリースされたので、、、
Raspberry Pi ３で、opencv 3.３ を build & install した忘備録
大まかな手順は、
１．依存するソフトのインストール２．ソースをopencv.orgからダウンロードし、解凍、および作業dir作成
３．cmake
４．make
５．opencv インストール
６．確認
７．ZEROの場合
では、記録の始まり
１．依存するソフトのインストール
http://plantuml.com/download から、plantumljarをダウンロードするsudo cp plantuml.jar /usr/share/java
sudo /sbin/ldconfig
sudo apt-get install -y build-essential git cmake pkg-config cmake-qt-gui mesa-utils libgl1-mesa-dri libjpeg-dev libtiff5-dev libpng12-dev libjasper-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libxvidcore-dev libx264-dev libgtk2.0-dev libprotobuf-dev protobuf-compiler libvtk5-dev libvtk5-qt4-dev python-vtk tcl-vtk libatlas-base-dev gfortran libeigen3-dev libv4l-dev libqt4-core libqtgui4 libqt4-test libqt4-opengl-dev sphinx-common doxygen
python3の開発環境があれば、下はいらない。30分位かかるかも
sudo apt-get install python3-dev python3-pip
２．ソースをopencv.orgからダウンロードし、解凍、および作業dir作成
ダウンロード後に、~/で解凍すると次のディレクトリーができるので、その中に入って、作業ディレクトリーを作成wget https://github.com/opencv/opencv/archive/3.3.0.zip
wget https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/3.3.0.tar.gz
unzip 3.3.0.zip
tar xvf 3.3.0.tar.gz
cd opencv-3.3.0
mkdir build
cd build
３．cmake
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
-D PLANTUML_JAR=/usr/share/java/plantuml.jar \
-D ENABLE_NEON=ON \
-D WITH_TBB=OFF -D BUILD_TBB=OFF \
-D WITH_QT=ON -D WITH_OPENGL=OFF \
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib-3.3.0/modules \
-D BUILD_opencv_freetype=OFF \
-D BUILD_EXAMPLES=OFF ..
上記のcmakeは、サンプルプログラムのbuildがOFF
もし、buildするならONにする。
４．make
make -j4５．opencv インストール
sudo make installsudo ldconfig
６．確認
samples/cppに移動してお決まりのlenaさんg++ `pkg-config opencv --cflags --libs` facedetect.cpp -o facedetect
./facedetect --cascade="../../data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml" --scale=1.5 ../data/lena.jpg
約5時間作業
Peace!!
7．ZERO
CPUが、シングルコアのARM1176JZF-SなのでNEONはOFF。
ただ、上記のcmakeのパラメータで実行しても、エラーがでる。
従って、cmake-guiを立ち上げてエラーを取りながらgenerationする。
その後、makeする。
そして、じーっと待つ。。。。。
登録:
投稿 (Atom)