それに関係する情報をまとめている
<特徴>
・倉庫管理、製造現場への払いだしをAIやAGVを活用し統合的に行うシステムです。
・生産管理システムと連動し、実棚管理を行います。在庫評価シミレーションも行えます。
・各種伝票、倉庫内の部品のシールをスマフォ上でAIを使った自動認識し他システムと連します。
受注管理システムへの手入力
従来の棚卸（棚卸表→EXCEL→システム取込み）工程を無くします。
・倉庫管理（受入れ、入出庫：棚管理、製造計画に基づいた払出し）をAIを搭載したスマフォを使って効率的に行います。
・AGVとの連携も行い、複数の払出を同時に行います。
・払出し、出庫は最小経路を算出し、スマフォに画面に表示、もしくはAGVのコンソールに表示します。
・電脳（株式会社エクサ）と連携可能です。
・サーバはRaspberry Piを業務システム用にハードウェア面を補強し活用しています。それにより圧倒的なコストパフォーマンスを実現します。
こんな感じかなぁ(笑)
以下は、その為の要素技術の忘備録、、、
1．MariaDB
コマンドをまとめたテスト用DBを初期化し作成するシェル
開発中は、繰り返し使うので便利
shell script で MariaDBにアクセスする
mysqlでインポートしたDBのユーザのパスワード再設定
MariaDB 思いっきりドーンと シェルでtable 作成
2．Android
僕的には超重要 AsyncTaskによるDB非同期処理をListenerを使ってクラス化重要 Android 非同期処理でサーバサービスを利用する
Android Studioの小ネタ
mlkit#901をシンプルに動かすためのメモ
mlkit#901 シンプルに動かす 変更編
mlkitのPackageを変える（意外と手間）
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